从1997年到2016年,从战胜国际象棋到战胜围棋,二十年来人工智能“深度学习”算法进步长足。随着“深度学习”技术的日臻成熟以及海量数据的不断累积,使“人工智能”得以在更广泛的行业领域大规模推广和应用,教育行业也开启了人工智能时代,AI教育的发展如火如荼。2018年,在著名的微软MSMARCO(Microsoft Machine Reading Comprehension)机器阅读理解测试排行上,机器再一次“战胜人类”,这次AI教育品牌斑马AI课及其母公司猿辅导在线教育超越了专门从事技术研发的百度、微软等高科技公司取得了这一成就,代表了AI科技领域的顶尖水平。如今,斑马AI课已成为现阶段AI教育行业技术发展的引领者。
回顾人工智能的发展历程,每一次机器的战胜和进步都是来自于技术的迭代和数据的积累。因此,想要做好AI教育,“深度学习”和“大数据”是基本功。对于斑马AI课而言,AI教育绝不仅仅是一个时髦的概念,更需要斑马AI课在技术和数据领域经得起考验。
每节斑马AI课都来源于冠军团队的 “深度学习”
当前,人工智能技术在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了突破性进展,深度学习成为实现这些进展的关键技术,斑马AI课深深认识到,对于这一技术的掌握和应用能力决定了为终端用户所提供产品的优异程度,可以说AI教育水平的稳定性来源于企业的技术研发能力。
为了着重打造自己在底层技术应用方面的能力,斑马AI课从组建起就拥有自己的应用研究部。斑马AI课由猿辅导在线教育出品,斑马AI课的AI Lab团队成立于2014年,一直从事深度学习在教育领域的应用和研究工作。斑马AI课的AI Lab团队成员均毕业于北京大学、清华大学、上海交大、中科院、香港大学等知名高校,大多数拥有硕士或博士学位。研究方向涵盖了图像识别,语音识别、自然语言理解、数据挖掘、深度学习等领域。斑马AI课团队成功运用深度学习技术,开源了分布式机器学习系统ytk-learn和分布式通信系统ytk-mp4j。独立开发的机器阅读理解、语音识别、手写识别、图像识别等技术,已经全方位应用到了斑马AI课的课程产品中。斑马AI课将持续开拓、引领AI技术对教育行业带来长足的推动及变革,利用智能AI互动多感官课堂,激发孩子的学习兴趣。
斑马AI课AI团队屡获殊荣,除前面提到的微软MSMARCO(Microsoft Machine Reading Comprehension)机器阅读理解测试,在2018年,斑马AI课AI团队还同时获得 “斯坦福问答数据集”这一全球AI顶级赛事的世界排名第一。可以说斑马AI课呈现给每个孩子的每节课都是由这只冠军团队通过严谨的“深度学习”认真打造的。
斑马AI课自有12亿语料数据库,保障孩子的每节斑马AI课都能实现高精准度呈现
如果说深度学习是AI领域的关键技术,那么数据就是实现深度学习的有效支撑,我们把“深度学习”比作一台动力十足的高效发动机,数据就是保障这台发动机动力不竭的燃料库,数据量的大小直接影响深度学习的性能。深度学习想要准确率高,需要有大量的人工标注数据。举一个例子,一个从未见过老虎的人,只需要看老虎的一两张照片就能识别出接下来看到的照片是不是老虎。而在深度学习里,每一个标注的类别(例如老虎、汽车)都需要出现上千遍,机器才能学会。就算是能下得过顶尖人类高手的AlphaGo,它的胜利也是来自于它与自己对弈的盘数指数级超越棋手这辈子下棋的盘数。
具体到AI教育领域,“深度学习”数据量的大小决定了呈现给孩子课程的精准程度,可以说AI技术得以实现教育的“千人千面”很大程度上需要依赖于海量的数据积累,“大数据”是实现AI教育的核心,基于稳定数据规模和质量的AI教育才是长期可信赖的。斑马AI课正是意识到了这一点,一直坚持着“大数据”的积累。
斑马AI课自2017年上线以来,独家少儿行为大数据库不断丰富,少儿语料库积累已达12亿条以上;大量数据积累使斑马AI智能技术不断提升精准化功能特点,给孩子的学习反馈更精准,帮助孩子得到更好的提升指引。与此同时,斑马AI课的儿童语料数据也在以每天700万条新增数据的速度在迅速积累,语料库数据稳步扩充,持续为基于数据的深度算法提供翔实的计算基础,保障每个孩子的每节斑马AI课都能实现高精准度呈现。
斑马AI课深耕数据、技术与应用,实现AI教育的端到端解决方案提供
当今的AI教育市场呈燎原之势,很多教育机构都在抓AI这个热词,并通过购买第三方技术和数据的方式为用户提供服务。与市场上大多数关键技术需要外包的AI教育企业不同,斑马AI课提供从基础数据、到AI技术再到前端应用的整合解决方案,并不是传统意义上只提供前端应用,数据和AI技术需要靠第三方支持的“系统集成商”。斑马AI课拥有自有大数据资源,斑马AI课的AI技术实验室拥有全球领先的创新和研发能力,真正实现AI教育端到端的解决方案提供。
斑马AI课除了在数据基础和AI技术领域实现自有并全球领先,在应用层的设计方面同样充分考虑到教育行业特点,力求实现技术与教学需求和学生特点的紧密结合。斑马AI课的课程针对2-8岁各年龄段特点,将课程体系科学系统性分阶,难度螺旋式上升,适合2-8岁不同起点的孩子。前不久斑马AI课参与教育部重点课题的研究,这同样是斑马AI课在应用层面付诸努力的一项重要实践,更好的助力科技赋能教育。
在AI赋能行业的大趋势下,越来越多的企业开始用AI的名义为自己加持,然而AI+教育并非简单的概念,需要扎实的基本功和在专业领域的积淀。真正做好AI教育需要做好数据、技术与应用领域的深度耕耘。斑马AI课始终秉持初心,为AI教育贡献着自己的力量。热潮来临时总是趋之若鹜,但当潮水褪去终会见到真相,认真走好每一步才能越来越远。
